imported>ImportBot |
|
| Строка 1: |
Строка 1: |
| {{Компания
| | Hugging Face, Inc. — американская компания, разрабатывающая инструменты для создания приложений с использованием машинного обучения. Она наиболее известна своей библиотекой Transformers, созданной для приложений обработки естественного языка, и своей платформой, которая позволяет пользователям обмениваться моделями машинного обучения и наборами данных. |
| | название = Hugging Face
| |
| | ширина логотипа = 280px
| |
| | основана = 2016
| |
| | основатели = Клеман Деланг, Жюльен Шомон, Томас Вольф
| |
| | расположение = <nowiki>Нью-Йорк, США</nowiki>
| |
| | сайт = {{URL|https://huggingface.co/}}
| |
| }}
| |
| '''Hugging Face''', Inc. — американская компания, разрабатывающая инструменты для создания приложений с использованием машинного обучения.<ref>{{Cite web|url=https://huggingface.co/|title=Hugging Face – The AI community building the future.|website=huggingface.co|access-date=2022-11-14|archive-date=2022-11-13|archive-url=https://web.archive.org/web/20221113215026/https://huggingface.co/|url-status=live}}</ref> Она наиболее известна своей библиотекой Transformers, созданной для приложений обработки естественного языка, и своей платформой, которая позволяет пользователям обмениваться моделями машинного обучения и наборами данных.
| |
|
| |
|
| == История ==
| | История |
| Основана в 2016 году Клеманом Делангом, Жюльеном Шомоном и Томасом Вольфом первоначально как компания, разрабатывающая приложение для чат-ботов, ориентированное на подростков<ref>{{Cite web|lang=en-US|url=https://techcrunch.com/2017/03/09/hugging-face-wants-to-become-your-artificial-bff/|title=Hugging Face wants to become your artificial BFF|author=Romain Dillet|website=TechCrunch|date=2017-03-09|access-date=2022-11-14|archive-date=2022-09-25|archive-url=https://web.archive.org/web/20220925012620/https://techcrunch.com/2017/03/09/hugging-face-wants-to-become-your-artificial-bff/|url-status=live}}</ref>. После открытия исходного кода модели чат-бота компания сосредоточилась на том, чтобы стать платформой для демократизации машинного обучения. В марте 2021 года Hugging Face привлекла 40 миллионов долларов в рамках раунда финансирования серии B<ref>{{Cite web|lang=en-US|url=https://techcrunch.com/2021/03/11/hugging-face-raises-40-million-for-its-natural-language-processing-library/|title=Hugging Face raises $40 million for its natural language processing library|author=Romain Dillet|website=TechCrunch|date=2021-03-11|access-date=2022-11-14|archive-date=2022-12-08|archive-url=https://web.archive.org/web/20221208132550/https://techcrunch.com/2021/03/11/hugging-face-raises-40-million-for-its-natural-language-processing-library/|url-status=live}}</ref>. | | Основана в 2016 году Клеманом Делангом, Жюльеном Шомоном и Томасом Вольфом первоначально как компания, разрабатывающая приложение для чат-ботов, ориентированное на подростков. После открытия исходного кода модели чат-бота компания сосредоточилась на том, чтобы стать платформой для демократизации машинного обучения. В марте 2021 года Hugging Face привлекла 40 миллионов долларов в рамках раунда финансирования серии B. |
|
| |
|
| 28 апреля 2021 года компания запустила семинар BigScience в сотрудничестве с несколькими другими исследовательскими группами<ref>{{Cite web|lang=en-US|url=https://venturebeat.com/uncategorized/inside-bigscience-the-quest-to-build-a-powerful-open-language-model/|title=Inside BigScience, the quest to build a powerful open language model|website=VentureBeat|date=2022-01-10|access-date=2022-11-14|archive-date=2022-11-14|archive-url=https://web.archive.org/web/20221114122347/https://venturebeat.com/uncategorized/inside-bigscience-the-quest-to-build-a-powerful-open-language-model/|url-status=live}}</ref>. В 2022 году семинар завершился анонсом BLOOM — многоязычной модели со 176 миллиардами параметров<ref>{{Cite web|url=https://bigscience.huggingface.co/blog/bloom|title=BLOOM|website=bigscience.huggingface.co|access-date=2022-11-14|archive-date=2022-11-14|archive-url=https://web.archive.org/web/20221114122342/https://bigscience.huggingface.co/blog/bloom|url-status=live}}</ref>. | | 28 апреля 2021 года компания запустила семинар BigScience в сотрудничестве с несколькими другими исследовательскими группами. В 2022 году семинар завершился анонсом BLOOM — многоязычной модели со 176 миллиардами параметров. |
|
| |
|
| 21 декабря 2021 года компания объявила о приобретении Gradio, программной библиотеки, используемой для создания интерактивных демонстраций моделей машинного обучения в Браузере<ref>{{Cite web|url=https://huggingface.co/blog/gradio-joins-hf|title=Gradio is joining Hugging Face!|website=huggingface.co|access-date=2022-11-14|archive-date=2022-11-14|archive-url=https://web.archive.org/web/20221114122324/https://huggingface.co/blog/gradio-joins-hf|url-status=live}}</ref>. | | 21 декабря 2021 года компания объявила о приобретении Gradio, программной библиотеки, используемой для создания интерактивных демонстраций моделей машинного обучения в Браузере. |
|
| |
|
| 5 мая 2022 года компания объявила о раунде финансирования серии C под руководством Coatue и Sequoia<ref>{{Cite web|lang=en|url=https://www.forbes.com/sites/kenrickcai/2022/05/09/the-2-billion-emoji-hugging-face-wants-to-be-launchpad-for-a-machine-learning-revolution/|title=The $2 Billion Emoji: Hugging Face Wants To Be Launchpad For A Machine Learning Revolution|author=Kenrick Cai|website=Forbes|access-date=2022-11-14|archive-date=2022-11-03|archive-url=https://web.archive.org/web/20221103121236/https://www.forbes.com/sites/kenrickcai/2022/05/09/the-2-billion-emoji-hugging-face-wants-to-be-launchpad-for-a-machine-learning-revolution/|url-status=live}}</ref>. Компания завоевала оценку в 2 миллиарда долларов. 26 мая 2022 года компания объявила о партнёрстве с Graphcore для оптимизации своей библиотеки Transformers для Graphcore IPU<ref>{{Cite web|url=https://huggingface.co/blog/graphcore-update|title=Graphcore and Hugging Face Launch New Lineup of IPU-Ready Transformers|website=huggingface.co|access-date=2022-11-14|archive-date=2022-11-14|archive-url=https://web.archive.org/web/20221114122342/https://huggingface.co/blog/graphcore-update|url-status=live}}</ref>. | | 5 мая 2022 года компания объявила о раунде финансирования серии C под руководством Coatue и Sequoia. Компания завоевала оценку в 2 миллиарда долларов. 26 мая 2022 года компания объявила о партнёрстве с Graphcore для оптимизации своей библиотеки Transformers для Graphcore IPU. |
|
| |
|
| 3 августа 2022 года компания анонсировала Private Hub, корпоративную версию общедоступного Hugging Face Hub, которая поддерживает SaaS или локальное развёртывание<ref>{{Cite web|url=https://huggingface.co/blog/introducing-private-hub|title=Introducing the Private Hub: A New Way to Build With Machine Learning|website=huggingface.co|access-date=2022-11-14|archive-date=2022-11-14|archive-url=https://web.archive.org/web/20221114122333/https://huggingface.co/blog/introducing-private-hub|url-status=live}}</ref>. | | 3 августа 2022 года компания анонсировала Private Hub, корпоративную версию общедоступного Hugging Face Hub, которая поддерживает SaaS или локальное развёртывание. |
|
| |
|
| == Примечания ==
| | Примечания |
| {{примечания}}
| |
|
| |
|
| {{вс}}
| | Категория:Компании США |
| {{Компании-разработчики ИИ}}
| | Категория:Компании, основанные в 2016 году |
| {{Генеративный ИИ}}
| | Категория:Появились в 2016 году в Нью-Йорке |
| | |
| [[Категория:Компании США]]
| |
| [[Категория:Компании, основанные в 2016 году]]
| |
| [[Категория:Появились в 2016 году в Нью-Йорке]]
| |
Hugging Face, Inc. — американская компания, разрабатывающая инструменты для создания приложений с использованием машинного обучения. Она наиболее известна своей библиотекой Transformers, созданной для приложений обработки естественного языка, и своей платформой, которая позволяет пользователям обмениваться моделями машинного обучения и наборами данных.
История
Основана в 2016 году Клеманом Делангом, Жюльеном Шомоном и Томасом Вольфом первоначально как компания, разрабатывающая приложение для чат-ботов, ориентированное на подростков. После открытия исходного кода модели чат-бота компания сосредоточилась на том, чтобы стать платформой для демократизации машинного обучения. В марте 2021 года Hugging Face привлекла 40 миллионов долларов в рамках раунда финансирования серии B.
28 апреля 2021 года компания запустила семинар BigScience в сотрудничестве с несколькими другими исследовательскими группами. В 2022 году семинар завершился анонсом BLOOM — многоязычной модели со 176 миллиардами параметров.
21 декабря 2021 года компания объявила о приобретении Gradio, программной библиотеки, используемой для создания интерактивных демонстраций моделей машинного обучения в Браузере.
5 мая 2022 года компания объявила о раунде финансирования серии C под руководством Coatue и Sequoia. Компания завоевала оценку в 2 миллиарда долларов. 26 мая 2022 года компания объявила о партнёрстве с Graphcore для оптимизации своей библиотеки Transformers для Graphcore IPU.
3 августа 2022 года компания анонсировала Private Hub, корпоративную версию общедоступного Hugging Face Hub, которая поддерживает SaaS или локальное развёртывание.
Примечания
Категория:Компании США
Категория:Компании, основанные в 2016 году
Категория:Появились в 2016 году в Нью-Йорке
