Semantic Scholar

Материал из Wikibrand

Semantic Scholar (S2) — поисковая интернет-платформа, разработанная в. Проект был запущен в 2015 году. Поиск научных публикаций производится с поддержкой искусственного интеллекта для статей в научных журналах. Поисковый сервис комбинирует Машинное обучение, обработку естественного языка и машинного зрения, чтобы добавить слой семантического анализа к традиционным методам анализа цитирования. Semantic Scholar выделяет наиболее ключевые статьи, а также связи между ними. Авторизация в поисковой системе осуществляется через Фейсбук, Твиттер и Google. Для каждой найденной статьи приводится аннотация, данные по цитированию и его динамике и ссылка на ресурс, где можно найти полный текст статьи.

Индексация

Semantic Scholar является бесплатным инструментом, и в отличие от аналогичных поисковых систем (например, Google Scholar), не ищет материалы, находящиеся за платным доступом.

Одно исследование сравнило объем индекса Semantic Scholar с Google Scholar и показало, что для статей, цитируемых вторичными исследованиями в области компьютерных наук, охват обоих индексов был сопоставимым — каждая из систем пропустила лишь несколько статей.

Количество пользователей и публикаций

По состоянию на январь 2018 года, после проекта 2017 года, в котором были добавлены биомедицинские статьи и тематические резюме, корпус Semantic Scholar теперь содержит более 40 миллионов статей по информатике и биомедицине. В марте 2018 года Даг Рэймонд, который разработал инициативы в области машинного обучения для платформы Amazon Alexa, был нанят для руководства проектом Semantic Scholar. По состоянию на август 2019 года количество включенных метаданных статей (не самих PDF-файлов) выросло до более чем 173 миллионов после добавления записей Microsoft Academic Graph. В 2020 году партнерство между Semantic Scholar и журналом University of Chicago Press сделало все статьи, опубликованные в издательстве University of Chicago Press, доступными в каталоге Semantic Scholar. К концу 2020 года Semantic Scholar проиндексировал 190 миллионов статей. В 2020 году число пользователей Semantic Scholar достигло семи миллионов в месяц.

См. также

Анализ цитирования Индекс цитирования Извлечение знаний

Наукометрия

Примечания

Источник — https://wikibrand.ru/index.php?title=Semantic_Scholar&oldid=60166