Keymakr
| Keymakr, Inc | |
|---|---|
| Тип | Частная компания |
| Дата основания | 2015 |
| Расположение | Израиль: Holon; ; США: Нью-Йорк, штат Нью-Йорк |
| Ключевые фигуры | Arie Zilberman, CEO и сооснователь; Michael Seldin, CTO; Edi Bronstein, сооснователь |
| Отрасль | E-learning |
| Продукция | Сервисы по аннотации данных |
| Число сотрудников | 500+ |
| Сайт | keymakr.com |
Keymakr, Inc (произносится Кимакр) — это Израильская компания со штаб-квартирой в Нью-Йорке (штат Нью-Йорк), предоставляющая сервисы по аннотации изображений и видео для обучения искусственного интеллекта основанного на компьютерном (техническом) зрении, а также IТ-сервисов и консалтинговых услуг. Компания также проводит проверку набора данных и классификацию объектов для клиентов с использованием собственных инструментов аннотации и команды аннотаторов.
История
Keymakr был основал в 2015 году в Израиле Арье Зильберманом, Михаилом Сельдиным и Эди Бронштейном с главной целью предоставления высококачественных данных для проектов машинного обучения. Компания начала свою деятельность с ключевой командой из 10 человек. На момент конца 2020 года количество сотрудников компании выросло до 500.
Процессы
Keymakr использует и разрабатывает собственные инструменты для аннотации графических и видео данных для широкого спектра индустриальных аппликаций на основе искусственного интеллекта. Помимо главного офиса у компании имеется также офис в Нью Йорке, США. Предоставляемые сервисы: Аннотация и маркировка изображений: Собственная комманда аннотаторов маркирует графические данные. Вся маркировка поддерживается четырехуровневым процессом проверки. Аннотация и маркировка видео: видео обрабатываются при помощи ограничивающих рамок (bounding boxes), точек (points), линий (lines), многоугольников (polygons) и многосегментных линий (multi-segment lines) для маркировки объектов в отдельных кадрах. Сбор данных: Keymakr собирает и создает данные в продакшн-студии для клиентов по запросу.
Индустрии
Keymakr создает тренировочные данные для клиентов, разрабатывающих модели искусственного интеллекта в ряде индустрий: Безопасность: Данные для камер наблюдения, использующих искусственный интеллект для отслеживания людей и объектов. Автомобилестроение: Обучающие материалы для беспилотных автомобилей. Дроны: Маркировка данных видео и изображений для воздушного наблюдения с использованием искусственного интеллекта. Розничная торговля: Тренировочные данные для таких приложений искусственного интеллекта, как умные кассы и распознавание лиц. Медицина: Для обучения искусственного интеллекта в медицине снимки МРТ маркируются медицинскими экспертами. Фермерство: Обучающие данные, которые помогают моделям искусственного интеллекта распознавать растения и домашний скот. Робототехника: Аннотация изображений и видеозаписей с производственных цехов для обучения искусственного интеллекта в любой индустрии, использующей роботов. Управление отходами: Аннотированные изображения и видео позволяют моделям искусственного интеллекта различать типы отходов. Спорт: Скелетные аннотации позволяют отслеживать движения тела спортсменов. Мода: Маркированные изображения позволяют создавать виртуальные гардеробы и примерочные.